为帮助我系教师应对AI时代的机遇与挑战，更新其对POA理论体系的理解，探索AI赋能的POA教学与研究创新实践，人文学院应用语言系于12月9日下午15：00在齐礼楼613组织教师开展“AI在产出导向法教学与研究中的应用”专题学习活动，通过专题分享、案例研讨与视频学习等形式，深入交流AI在产出导向法教学与研究中的实践应用。
活动中，教师们围绕“师生合作评价（TSCA）”的核心内涵展开研讨：从“为什么评价”的教学目标出发，明确评价是“以评促学”的关键环节；同时聚焦教学评价中的痛点——课前如何精准选择评价焦点、课中如何引导学生深度参与合作评价、课后如何满足个性化反馈需求等问题，结合“英汉口译（视译）”课程案例，分析了非英语专业学生在“准、顺、快”视译能力培养中的难点。
随后，教师们学习了“教师—AI—学生协同评价（TAISCA）”模式：课前AI辅助教师智能分析样本、确定评价焦点；课中通过人机协同互动，引导学生发现并解决问题；课后AI助力个性化反馈与学情跟踪，破解了传统评价中效率低、覆盖窄的难题。现场还观看了AI在产出导向教学中的应用案例视频，直观感受技术赋能教学的实践效果。
参与培训的教师表示，本次学习对理解产出导向法教学及研究应用提供了创新思路，后续将尝试把AI工具融入外语教学课堂，在提升评价效率的同时，更好地关注学生的个性化学习需求。后续我系将通过内部培训、专家讲座、示范课观摩等不同形式继续助力教师教学质量的提升。
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